【理论研究】孙一勤：人工智能融入人民政协协商民主的内在逻辑和增效路径

习近平总书记强调，“要加强人工智能同社会治理的结合”“运用人工智能提高公共服务和社会治理水平”。随着数字技术的发展，人工智能成为党和政府治理国家、服务社会的重要科技工具。如何有效构建并运用“AI＋政协”智能化模式推进人民政协协商民主创新发展，成为一个重要议题，需要从系统化视角考量智能技术融入人民政协协商民主的内在逻辑、价值、挑战与可行路径。

（一）理论基础。习近平总书记指出，找到全社会意愿和要求的最大公约数，是人民民主的真谛。人工智能技术运用，契合协商民主理论、数字治理理论，为人民政协协商民主的创新发展提供了技术支撑和理论依据。协商民主理论注重协商民主领域中多元主体的平等对话、协商、集思广益，在包容互动的基础上求同存异，达成共识，并以此推动公共决策的科学化、民主化。智能技术的发展为民主政治带来新的物质基础和技术支持，创新了民主政治的参与方式，这是数字治理理论的体现。数字治理理论主张依托数据分析和智能算法优化决策，提升系统治理效能。数字技术可以赋能民主政治的运行逻辑，为政府部门提供一套更具针对性、时效性、科学性的政策方案。

（二）实践逻辑。一是技术驱动逻辑。人工智能“数据驱动”特性契合协商民主信息需求。智能分析系统梳理海量数据，为协商议题提供依据；舆情监测工具实时捕捉社会热点与舆论态势，为协商过程提供民意反馈。如浙江省政协依托大模型技术推出AI工具，实现智能写作等功能，助力委员高质量履职。未来还将接入多主题数据库，为协商议政提供数据支撑。智能技术创造的数字空间成为民主实践公共领域，推动协商从经验判断走向有数据支撑的精准决策。二是制度适配逻辑。人民政协协商民主制度体系涵盖协商主体、程序、规则等方面。智能技术可嵌入制度环节，贯通“议题提出-调研论证-协商互动-成果转化-反馈评估”流程，打造数字化、全链条、闭环式协商过程，使“全过程人民民主”在政协平台具象化、可操作，实现履职主体全方位参与、履职环节全流程服务、履职信息全过程管理、履职成效全方位跟踪，加强工作规范化、精细化。同时，面对复杂多变的治理环境，人工智能能快速响应，提出决策参考，强化制度韧性。三是社会建构逻辑。全过程人民民主强调民主参与的全过程、全覆盖，人工智能可借助线上平台突破时空限制，拓宽参与渠道，增大社会覆盖面。智能技术还可以重塑协商互动模式，如用智能匹配系统，根据所议之事和政协委员特长来优化分组讨论；通过数据分析，提前预测社会风险点，为协商民主提供前瞻性支持；利用情感分析、聚类分析精准识别不同群体的诉求与分歧，获取更全面的民意图谱，有助于精确地处理社会与政治事务，提升政协工作公开性、规范性及协商机构的制度威信。

主要存在两方面的问题和挑战：一是技术应用局限性。人工智能在理解复杂语境、隐喻以及情感倾向上有缺陷，难以精准把握文本的核心价值与深层诉求，易遗漏或误判；舆情和民意监测易受“数字鸿沟”影响，民意图谱可能失真、片面；远程协商方面，因缺乏面对面交流，部分非语言信息无法读取，影响互动的深度。二是制度壁垒制约性。因各部门、各机构的数据标准不统一、共享机制不健全，政协难以获取全面准确的数据，影响智能技术应用实效。同时，协商流程标准化不足也制约人工智能深度融入。不同地区、层级政协的提案收集、提交、审议等环节存在差异，难以建立通用的流程管理智能系统。更需关注的是，技术治理规范未跟上实践需求，从算法透明度到隐私保护，从责任界定到应用边界，都缺乏明确的法律法规，增加潜在风险。三是社会伦理风险性。智能算法可能会延续历史数据中的性别、地域等偏见，歧视某些观点，损害协商民主的公正基础。更值得警惕的是“信息茧房”，智能推荐系统会根据用户偏好推送内容，使个体困在个人喜好信息闭环中，难以接触多方观点。这既不利于协商中达成广泛共识，还可能削弱协商民主“多元对话与理性沟通”的核心价值。

（一）优化赋能路径，构建与人工智能相适应的治理框架。自觉顺应数字化、网络化、智能化发展潮流，增强数字意识，培养数字习惯，用新技术带动新思维、用新思维推动新实践。建议构建跨部门协作机制，整合政府部门、企业、社会组织信息数据，形成完整数据库；建立统一的数据处理标准，清洗校验数据，确保真实可靠。技术研发上，鼓励高校、科研机构和企业联合攻关，聚焦需求突破关键技术，解决语义理解等技术难题；开发智能工具，如提案自动分析系统、舆情实时监测平台等，为协商民主提供技术支持。规范管理方面，定期评估算法模型的公平性和透明度，确保技术应用符合协商民主的基本原则。 

（二）创新制度适配，打造与人工智能相适应的履职模式。推动人工智能赋能政协协商，围绕提升“数字政协”履职平台集成化、便捷化、智能化水平，完善人工智能嵌入履职全链条数字化服务和管理。推进协商流程标准化建设。梳理和完善人民政协协商民主程序，制定统一的操作规范与操作指南，明确建言议政的过程和程序，确定各环节的标准、要求和细则，以便智能技术对协商流程建模优化；建立动态调整体系，根据工作进展和技术进步及时更新优化系统。 

（三）提升数字素养，提高与人工智能相适应的履职能力。弥合数字鸿沟，促进社会参与。加大数字设施建设力度，扩大网络覆盖面，降低数字设备和网络使用费，优化数字协商平台界面和功能设置，提高易用性。注重人工智能伦理，出台相关规范准则，向有关部门建议对算法设计、数据利用等作出伦理约束和应用管理，让智能系统的算法原理、数据来源等接受相关部门的监督；加强公众教育，增强公众对于算法歧视、“信息茧房”等风险的防范意识。 

孙一勤：农工党绍兴文理学院基层委副主委、绍兴文理学院医学院副院长