陈为能带队在甬开展“人工智能赋能慢性病防控”重点课题调研

期间，调研组分别与属地卫健局、数据局、疾控中心、医疗机构和企业开展专题座谈。

陈为能充分肯定了各单位在人工智能与慢病防控创新融合的实践成效。他指出，要持续深化多维数据归集，着力破解数据标准化与安全难题，在应用上，推行分层分类服务，在普惠管理基础上，探索精准预测与个性化干预的收费机制。要直面资金瓶颈，创新企业购买、自费服务包等多元筹资模式，理顺分配机制，形成“优质服务-合理创收-数据反哺AI”的正向闭环。要提炼先行经验，依托三级网络统筹推进，打造可复制的慢病管理新标杆。

省卫生健康信息中心、杭州电子科技大学、杭州医学院等相关企事业单位专家、党员，省委会调研部、宁波市委会有关同志参加调研。